実証的
日本株投資
データに基づく
体系的分析
研究チーム編著

日本市場の深層理解へ向けた実証的分析アプローチ

本書は日本株式市場におけるデータ駆動型の分析手法を体系的に解説する専門書です。従来の定性分析に加え、定量データを活用した実証的分析手法を重点的に取り上げ、市場の本質的理解を目指します。

特に、日本市場特有のデータソース、分析手法、解釈の枠組みについて詳細に解説。読者が自律的な市場分析を行い、確固たる投資判断を下すための実践的スキルを習得できる構成となっています。


本書の主要な分析フレームワーク

1

データ駆動型市場分析

市場データの収集、処理、分析から解釈までの一連のプロセスを体系化。ビッグデータ活用から伝統的統計分析まで、実践的なデータ分析手法を網羅的に解説。

2

業種別分析の深化

日本経済を特徴づける主要業種について、業界構造、競争環境、成長ドライバーを詳細に分析。業種特性に応じた評価指標と投資アプローチを提案。

3

リスク要因の構造的理解

システマティックリスクから個別銘柄リスクまで、多層的なリスク要因を体系的に分析。リスク・リターン特性を考慮したポートフォリオ構築手法を解説。

学習で得られる主要な知見

経済指標の実践的解釈

GDP、物価指数、雇用統計など主要経済指標の読み解き方と、株式市場への影響メカニズムについて実践的に解説。

企業評価の多次元アプローチ

伝統的財務分析に加え、非財務情報の評価、持続可能性の観点など、多角的な企業評価手法を提案。

市場サイクルの認識と対応

景気循環、市場サイクル、セクターローテーションなどのパターンを認識し、各局面に応じた投資戦略を構築する手法。

行動バイアスの認識と管理

投資判断に影響を与える認知バイアスを特定し、客観的で合理的な投資判断を行うためのフレームワークを提供。

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エコー・ファイナンシャル・リサーチ出版局
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